طالبة من كلية مزون تبتكر شبكة هجينة بين تقنية الـ (Wi Fi ) و(Li Fi)

بلادنا الأربعاء ١٤/ديسمبر/٢٠١٦ ٠٠:١٥ ص
طالبة من كلية مزون تبتكر شبكة هجينة بين تقنية الـ (Wi Fi ) و(Li Fi)

مسقط - ش
مع تسارع وتيرة الحياة، وتزايد الاختراعات يوما بعد يوم، تصبح الحاجة ملحة لاستخدام الشبكة العنكبوتية للحصول على المعلومات بشكل أسرع وأسهل وأكثر فعالية ولكن مع كثرة عدد مستخدمي الشبكة وكمية المعلومات الضخمة التي تحتويها أصبح هناك عبء كبير على طيف الترددات المستخدمة في تقنية الـ Wi-Fi ما أدى إلى بطء كبير في الشبكة. الأمر الذي دفع إلى البحث عن تقنية جديدة ذات سرعة عالية جدا تتغلب على المشاكل المتعلقة بالـ Wi-Fi وأكثر منها أمنا ألا وهي تقنية الـ Li-Fi .
الـ Li-Fi هي اختصار لـ Light Fidelity وهي تقنية تقوم بنقل البيانات لاسلكيا من خلال الضوء وتستخدم مصابيح خاصة لنقل البيانات تدعى مصابيح LED وهي اختصار لـ ( Light Emitting Diodes ) وتتميز بأنها أسرع 100 مرة من الـ Wi-Fi وأكثر أمنا وسرية كما يمكن استخدامها في الأماكن التي كان يحظر فيها استخدام الـ Wi-Fi مثل (مصانع البتروكيماويات- وفي الطائرات – تحت البحر – وفي أماكن خاصة في المستشفيات) ومن اجل استخدام هذه التقنية لا بد من التفكير في مسألة انقطاع الضوء عن المستخدم لأي سبب كان فإن الاتصال ينقطع عنه مباشرة ويصبح جهازه في عزلة عن العالم لذلك جاء بحث الطالبة خالصة بنت حميد بن عبدالله الرمحية والتي تدرس في برنامج الماجستير في تكنولوجيا المعلومات بكلية مزون الجامعية للتغلب على هذه المشكلة والذي هو بعنوان:
( Load Balancing in Hybrid Network Li-Fi & Wi-Fi ) تم البحث فيه عن وجود شبكة هجينة مكونة من ال Wi-Fi و ال Li-Fi وموازنة العبء بينهما بحيث أنه إذا انقطعت الإضاءة عن المستخدم لسبب ما فإنه ينتقل تلقائيا لاستخدام شبكة ال Wi-Fi. ولقد استخدمت الطالبة في بحثها لحل هذه المشكلة كلا من تقنية التنفس الخلوي ( Cell Breathing ) لتقليل الازدحام في الشبكة، وتقنية ( Min-Max ) لموازنة العبء. وقامت بعمل محاكاة لهذه الشبكة عن طريق استخدام منصة أردوينو تحمل المكونات المادية للشبكة التي صممتها وتم ربطها ببرنامج مصمم بلغة C# يوضح أداء هذه الشبكة ولقد أثبتت المحاكاة فاعلية كبيرة جدا في حل هذه المشكلة والتي يمكن تطبيقها على أي عدد من نقاط وصول ال Li-Fi وال Wi-Fi. ولقد تم إجراء هذا البحث تحت إشراف د.سليم باشا محمد سليمان من قسم علوم الحاسب الآلي في كلية مزون الجامعية.